Mit einer passenden Simulationsplattform können Entwickler unterschiedliche Sensortechniken simulieren. Dazu gehören auch Lidar-Sensoren, die beim automatisierten Fahren verwendet werden.

Mailand zählt zu den 40 staureichsten Städten der Welt. Dagegen will die Politik nun vorgehen. Mit einem 225-Millionen-Euro schweren Plan soll die Metropole in der Lombardei zum Zweirad-Zentrum werden.

Nur die wenigsten Mehrfamilienhäuser dürften bislang mit Ladeinfrastruktur für Elektroautos ausgestattet sein. Eine möglichst einfache Lösung dafür hat das Münchner Start-up Hey Charge entwickelt. Nun springen Investoren auf die Idee an.

Es ist flexibel und erzeugt als Tagfahrlicht und Rückfahrlicht im Fahrzeug ein homogenes Licht. Das von LG Innotek entwickelte LED-Modul lässt sich biegen und bietet eine Lichtstärke von bis zu 400 Candela.

Bosch und CATL haben eine langfristige strategische Kooperation vereinbart, um gemeinsam leistungsstarke Batteriezellen spezifizieren. CATL wird diese dann gemäß Bosch-Anforderungen konzipieren, entwickeln und produzieren. Zum Einsatz kommen die Zellen in der von Bosch entwickelten 48-Volt-Batterie.

Eine Schwachstelle in einer App half einem jungen IT-Spezialisten aus Bayern, auf dutzende Fahrzeuge des US-Herstellers zuzugreifen. Dem Magazin „Stern“ verriet er nun wie ihm das gelang.

Anzeigen für den Betriebszustand elektrischer Gerätschaften erzeugen im Betrieb Wärme. Verschwendete Energie, die zudem der Alterung umliegender Bauteile Vorschub leistet. Doch das muss nicht sein. Eine neue Technologie senkt die Verlustleistung um bis zu 2000 % und erschließt zeitgleich neue Anwendungsfelder – wie die Elektromobilität.

Autobauer, Verkehrsunternehmen, Start-ups: Tauschen sie ihre Daten miteinander aus, könnte Europa den Internetriesen in der Mobilitätsindustrie etwas entgegensetzen. So zumindest lautet das Antrittsversprechen des neuen „Mobility Data Space“. Wie das Vorhaben bislang läuft.

Indem man einzelne Metallatome auf passende Weise in eine Oberfläche einbaut, lässt sich ihr chemisches Verhalten anpassen. Das ermöglicht neue, bessere Katalysatoren.

Deep Learning als Konzept ist bereits mehrere Jahrzehnte alt, hat aber inzwischen an Relevanz gewonnen – nicht nur, weil es mittlerweile die richtigen Anwendungen, sondern selbstverständlich auch, weil nun die notwendige Performance auf normalen Rechnerplattformen zur Verfügung steht. Ein Überblick.