Valeo entwickelt Hochleistungsrechnerplattformen mit Nvidia Hyperion

Software-definierte Fahrzeug Valeo entwickelt Hochleistungsrechnerplattformen mit Nvidia Hyperion

22.10.2026 Von Stefanie Eckardt 1 min Lesedauer

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Der französische Automobilzulieferer Valeo setzt für die Entwicklung von Hochleistungsrechnerplattformen auf Hyperion von Nvidia. Im Rahmen der Partnerschaft wollen beide Unternehmen die Einführung sicherer, skalierbarer Systeme für Software-definierte Fahrzeuge beschleunigen.

Flüssigkeitsgekühlte Hochleistungsrechnerplattform von Valeo auf Basis von Nvidia Hyperion(Bild: Valeo) — Flüssigkeitsgekühlte Hochleistungsrechnerplattform von Valeo auf Basis von Nvidia Hyperion
(Bild: Valeo)

Die Automobilindustrie durchläuft einen grundlegenden Wandel hin zur Software-definierten Mobilität. Damit steigt der Bedarf an zentralisierter, leistungsstarker Rechenkapazität. Valeo setzt daher bei der Entwicklung seiner Hochleistungsrechnerplattformen auf Hyperion von Nvidia. Die Sensor- und Rechnerreferenzarchitektur für autonome Fahrzeuge der Stufe 4 und Robotaxis umfasst auch das Sicherheitssystem Nvidia Halos. Valeo bringt seine Expertise in der Fahrzeugintegration, der funktionalen Sicherheit und der Industrialisierung ein. So kann das Unternehmen serienreife Hochleistungsrechnerplattformen entwickeln, die auf diese Architektur basieren und auf die Anforderungen der Automobilhersteller zugeschnitten sind.

Funktionen auf einer gemeinsamen Plattform integrieren

Durch den Einsatz einer dualen Nvidia Drive AGX Thor-Architektur innerhalb der Hyperion-Plattform kann Valeo die hohe KI-Rechenleistung und Redundanz bereitstellen, die für automatisiertes Fahren nach Level 4 erforderlich sind. Diese einheitliche Architektur ist für ein breites Spektrum an Anwendungen ausgelegt und stellt die zentrale Intelligenz für Pkw, autonome Lkw und Robotaxis bereit. Die Lösung vereinfacht die Integration von Funktionen auf einer gemeinsamen Plattform. So können Fahrzeughersteller die betriebliche Effizienz steigern, die Systemkomplexität reduzieren und die nächste Generation intelligenter Mobilitätslösungen schneller auf den Markt bringen. (se)

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