Autonomes Fahren Mittels KI die Datenmenge reduzieren

Ein neues Verbundprojekt soll lernfähige Algorithmen entwickeln, die die anfallenden Daten noch während der Erprobung autonomer Fahrzeuge verdichten.

Anbieter zum Thema

Metrofunk Kabel-Union GmbH

Würth Elektronik eiSos GmbH & Co. KG

Ansys

Robert Bosch GmbH Mobility Solutions

AVL List GmbH

mehr weniger

e-mobil BW GmbH

RA Consulting GmbH

AVL Deutschland GmbH

FZI Forschungszentrum Informatik am Karlsruher Institut für Technologie

Fraunhofer-Institut f. Kurzzeitdynamik EMI

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

weniger

Vier bis acht Terabyte Daten fallen bei der Erprobungsphase eines automatisierten Autos an – pro Tag. Um diese Informationen zu verdichten, wurde das Gemeinschaftsprojekt „KIsSME“ ins Leben gerufen. Hinter der Abkürzung verbirgt sich der etwas sperrige Name „Künstliche Intelligenz zur selektiven echtzeitnahen Aufnahme von Szenarien- und Manöverdaten bei der Erprobung von hochautomatisierten Fahrzeugen“.

Algorithmen für intelligente Datenauswahl

Das Ziel von KIsSME: Den Szenarienkatalog auszubauen und gleichzeitig die Datenmengen zu reduzieren. Damit das gelingt, entwickeln Wissenschaftler auf künstlicher Intelligenz basierende Algorithmen, die bereits während des Fahrens die Informationen selektieren. Weniger Daten bedeutet weniger Speicherplatz, Strom und Aufwand bei der späteren Auswertung. Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) liefert die benötigten Daten aus realen Fahrversuchen und Simulationen. Dazu laufen Messfahrten im öffentlichen Verkehr sowie auf dem Testfeld Autonomes Fahren Baden-Württemberg.

Elektromobilität

Pastenförmiger Wasserstoff: Energie-Creme für Elektroscooter

Zusätzlich gibt es sogenannte Closed-Vehicle-in-the-Loop-Simulationen an einem Fahrzeugprüfstand. Zudem überprüfen die Forscher des Instituts für Fahrzeugsystemtechnik die entwickelten KI-Modelle und KI-Selektoren, indem sie die erarbeiteten Algorithmen auf die Daten aus Versuchen und Simulationen anwenden. KIsSME bezieht sich auf automatisiertes Fahren der Stufen vier bis fünf (vollautomatisiert bis autonom).

Die Partner

AVL Deutschland koordiniert das Gemeinschaftsprojekt. Weitere Partner neben dem KIT sind:

• das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik,

• das Ernst-Mach-Institut,

• das FZI Forschungszentrum Informatik,

• die LiangDao GmbH,

• die Mindmotiv GmbH,

• die RA Consulting GmbH,

• die Robert Bosch GmbH,

• ASAM e.V. (Association for Standardization of Automation and Measuring Systems),

• der Cluster Elektromobilität Süd-West, koordiniert von der E-Mobil BW GmbH,

• die Landesagentur für neue Mobilitätslösungen,

• Automotive Baden-Württemberg.

Elektromobilität

Pastenförmiger Wasserstoff: Energie-Creme für Elektroscooter

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) fördert das Projekt mit insgesamt 6,5 Millionen Euro, wovon das KIT 330.000 Euro erhalten soll. Das KIsSME-Forschungsprojekt startete Anfang dieses Jahres und ist für drei Jahre ausgelegt.

(ID:47116741)