An bearbeiteten Bildern lernen Algorithmen für Autonomes Fahren, die reale Umgebung zu erkennen. (understand.ai)

Trainingsdaten für das Autonome Fahren

Autonome Autos müssen ihre Umgebung realitätsgetreu wahrnehmen. Algorithmen, die dies ermöglichen, lernen durch Training an einer Vielzahl von Bild- und Videoaufnahmen. Damit der Algorithmus einzelne Bildelemente erkennt, etwa als Baum, Fußgänger oder Straßenschild, werden diese markiert. Das Labeling genannte Verfahren wurde nun vom Start-up understand.ai mit Hilfe Künstlicher Intelligenz verbessert.

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