Virtuelle Tests helfen bei der Entwicklung von Technologien für das Autonome Fahren. (IPG)

Mit virtuellen Szenarien zum Autonomen Fahren

Wenn zwei Erzrivalen gemeinsame Sache machen, dann müssen die Gründe dafür mehr als zwingend sein. BMW und Daimler wollen künftig unter anderem autonome Fahrzeuge gemeinsam entwickeln – und setzen dabei nicht zuletzt auf den virtuellen Fahrversuch.

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Das Auto als rein materielles Produkt tritt zunehmend in den Hintergrund. Wichtig werden stattdessen die multimediale Ausstattung, Vernetzungsmöglichkeiten und das digitale Serviceangebot. (©vege - stock.adobe.com)

Automotive-Sektor als Information-Eco-System

Neue Angebote, digitale Services und neue Kundentypen entstehen, die Vernetzung schreitet voran. Doch wie sieht die digitale Zukunft der Bereiche Automotive und Mobility konkret aus? Was verändert sich in der Branche und welche Anforderungen stellt dieser Wandel an Business Intelligence und IT?

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Was sind interessante Anwendungsfälle für maschinelles Fahren im Fahrzeug? Werden die Möglichkeiten überschätzt, oder werden potentielle Gefahren zu übertrieben dargestellt? (Clipdealer)

Deep Learning im Fahrzeug

Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde, auch oder gerade wegen der konkreten Anwendungsfälle wie dem Autonomen Fahren, der Sprach- und der Gestenerkennung. Was genau hat es damit auf sich und warum gibt es diesen Hype?

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