Die ersten Automobile der Welt hatten kein Lenkrad, sondern waren mit einem simplen Lenkhebel oder einer Lenkkurbel ausgestattet. Heute dagegen ist das Lenkrad die digitale Kommandzentrale im Auto.

Heute werden E-Motoren zumeist entweder teilautomatisiert in niedriger Stückzahl und mit geringer Produktivität gefertigt oder aber in hochspezialisierten und sehr unflexiblen Transferstraßen. Das Projekt AgiloDrive will hier Abhilfe schaffen.

Eine große Batterie allein reicht nicht, um E-Fahrzeuge langstreckentauglich zu machen. Vor allem die Luxusklasse wetteifert daher um eine besonders hohe Ladeleistungen. Doch die alleine garantieren noch keine kurze Standzeit am Gleichstromlader.

Forscher haben eine berührungsfreie Methode vorgestellt, wie der Ladungszustand und Defekte an Lithium-Ionen-Akkus gemessen werden können. Dabei kommen Atommagnetometer zum Einsatz, die das Magnetfeld um die Batteriezellen messen.

Die Corona-bedingten Restriktionen der vergangenen Wochen haben sich, wie nicht anders zu erwarten war, auch auf die Mobilität in Deutschland ausgewirkt. Allerdings fielen die Effekte der Pandemie im Detail oft anders aus als vermutet.

Die meisten Autobauer müssen für 2020 wohl keine CO2-bedingten Milliardenstrafen zahlen. Berechnungen der ICCT zufolge liegt ein Großteil der Branche bereits unter den jeweiligen Grenzwerten. Doch manch Hersteller muss auf einen CO2-Rabatt durch Öko-Innovationen hoffen.

Bioethanol aus Weizenstroh könnte die Emissionen in der Schifffahrt um bis zu 30 Prozent verringern. Das Verfahren ist dabei so unkompliziert, dass die Reedereien ihren synthetischen Kraftstoff selbst produzieren könnten – und es ist bereits marktreif.

Forscher wollen Maschinelles Lernen einsetzen, um Prüfdaten, Steuergeräte und Prüfstände in der Automobilindustrie zu überwachen und zu optimieren. Zum Einsatz kommen Deep Learning und die Zeitreihenanalyse.

Forscher haben ein neues Schnellladesystem entwickelt. Dank des veränderten Aufbaus kann in der Ladeelektronik auf eine Leistungsstufe verzichtet werden, was die Kosten für Halbleiter und passive Bauelemente deutlich reduziert.

Eine neue Methoden des Deep Learnings, soll die Wahrnehmung der Umgebung von selbstfahrenden Fahrzeugen signifikant verbessern.