Um autonome Fahrzeuge so sicher, so günstig und so konkurrenzfähig wie möglich zu machen, haben Forschende der Technischen Universität München (TUM) zusammen mit Partnern aus der Autoindustrie eine zentralisierte Architektur für das Software-gesteuerte Fahrzeug der Zukunft entwickelt. Software generiert sich weitgehend selbst und beliebige Szenarien mit autonomen Fahrzeugen lassen sich vorab am Teststand testen.

Volkswagen hat den Ausbau seines Technologie- und Innovationscenters im chinesischen Hefei beendet und kann somit der Entwicklung von Software und Hardware sowie die Validierung von ganzen Fahrzeugprojekten eine Heimat geben.

Im Berliner Nordwesten rollen ab sofort Level-4-Fahrzeuge auf den Straßen. Ziel des Projekts NoWeL4: den Nahverkehr mit autonomen Angeboten zu verknüpfen.

Stellantis und Pony.ai wollen gemeinsam Robotaxis entwickeln und diese in Europa über die Straßen rollen lassen. Darauf haben sich beide Unternehmen geeinigt.

Zusammen mit Moove will die Google-Tochter Waymo ihren Ride-Hailing-Service in London anbieten. In den USA hat das Unternehmen mehrere hundert Millionen Kilometer autonom auf öffentlichen Straßen absolviert und mehr als zehn Millionen bezahlte Fahrten durchgeführt.

BVG, MVG und Hamburger Hochbahn wollen zentrale Herausforderungen zukünftig gemeinsam lösen. Damit bilden die Nahverkehrsunternehmen eine überregionale Allianz, um den ÖPNV kundennah zu gestalten, Synergien zu nutzen, Kosten zu senken und Effizienzpotentiale zu realisieren.

Nach dem Elektroauto kommt jetzt die zweite Welle der Disruption aus China – das intelligente Fahren. Während in Deutschland noch debattiert wird, ob und wann elektrisch gefahren werden soll, ist man in der Volksrepublik schon einen Schritt weiter. Nach dem elektrischen wird dort sehr schnell das autonome und vernetzte Fahren eingeführt. Und man will damit auch global erfolgreich werden.

Künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge erleichtern das Automotive Engineering enorm: Sie können mit digitalen Szenarien das Testen in realen Umgebungen flexibel ergänzen und teilweise sogar ersetzen. Dieser Beitrag zeigt, wie KI und digitaler Zwilling im Automotive Engineering konstruktiv zusammenspielen und welche IT-Infrastruktur es dazu braucht.

Der japanische Halbleiterhersteller Rohm hat mit der BV1HBxxxEFJ-Serie sechs neue High-Side-Smart-Switches vorgestellt, die sich insbesondere zum Schutz von Lasten und Subsystemen vor Anomalien wie Überstrom, Überspannung und Übertemperatur eignen. Damit gewährleisten sie einen zuverlässigen Betrieb und schützen empfindliche Komponenten in der Automobilbeleuchtung und Karosseriesteuerung.

Auf Initiative aus der Wissenschaft bekennen sich die deutsche Verkehrsbranche und die Politik zur Förderung des autonomen Fahrens im ÖPNV und Güterverkehr. MCube, der „Münchner Cluster für die Zukunft der Mobilität in Metropolregionen“ unter der Leitung der Technischen Universität München (TUM), der Digital Hub Mobility von UnternehmerTUM und die Allianz „Mobile Zukunft München“ (MZM) setzten gemeinsam die Unterzeichnung einer entsprechenden Absichtserklärung um.