KI-Agenten mit MCP unterstützen Spezifikations-gesteuerte Workflows

Entwicklungswerkzeuge KI-Agenten mit MCP unterstützen Spezifikations-gesteuerte Workflows

03.08.2026 Von Stefanie Eckardt 1 min Lesedauer

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Das Paderborner Unternehmen dSpace hat MCP-fähige KI-Workflows vorgestellt, die KI-Agenten direkt mit seinen Entwicklungswerkzeugen verbinden. Dieser auf dem offenen Model Context Protocol basierende Ansatz hilft beim Übergang von isolierten, Prompt-gestützten Aufgaben hin zu vernetzten, spezifikationsgesteuerten Validierungsworkflows.

dSpace hat MCP-fähige KI-Workflows entwickelt, die KI-Agenten direkt mit seinen Entwicklungswerkzeugen verbinden. (Bild: dSpace) — dSpace hat MCP-fähige KI-Workflows entwickelt, die KI-Agenten direkt mit seinen Entwicklungswerkzeugen verbinden.
(Bild: dSpace)

In der Automobilentwicklung werden Anforderungen, Spezifikationen, Simulationen, Implementierungen und Tests häufig in unterschiedlichen Tools und Umgebungen verwaltet. Model Context Protocol (MCP) reduziert den Bedarf an manuellen Übergaben, indem es KI-Agenten ermöglicht, über standardisierte Schnittstellen mit dSpace-Tools zu interagieren, während Ingenieure weiterhin die volle Kontrolle über die Überprüfung und Freigabe aller Aktivitäten und Ergebnisse behalten.

Weniger manueller Einrichtungsaufwand

Mit MCP-fähigen Tools können KI-Agenten End-to-End-Engineering-Workflows unterstützen. Zu diesen Workflows gehören die Interpretation von Anforderungen, die Präzisierung von Spezifikationen, die Unterstützung bei der Software-Entwicklung, die Vorbereitung von Simulationen sowie die Koordination der Validierung über VEOS, ConfigurationDesk, SystemDesk, Bus Manager und ControlDesk sowie die Echtzeit-Hardware hinweg. Zudem fließen die daraus gewonnenen Erkenntnisse wieder in den Entwicklungsprozess ein.

Durch die Verknüpfung von KI-Agenten mit Simulations-, Konfigurations-, Mess- und Validierungstools tragen MCP-gestützte Workflows dazu bei, den manuellen Einrichtungsaufwand zu reduzieren und die Entwicklungsabläufe zu optimieren. So kann man schneller von Anforderungen und Spezifikationen zur Software-Validierung auf realer Hardware übergehen und dabei während des gesamten Prozesses eine lückenlose Rückverfolgbarkeit gewährleisten. Die Validierungsergebnisse fließen direkt in die Entwicklungsabläufe ein, was eine kontinuierliche Weiterentwicklung ermöglicht und den Weg vom Konzept bis zur validierten Umsetzung beschleunigt. (se)

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Stand: 08.12.2025

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