Fahrerüberwachungssysteme frühzeitig und reproduzierbar validieren

Simulation Fahrerüberwachungssysteme frühzeitig und reproduzierbar validieren

26.08.2026 Von Stefanie Eckardt 1 min Lesedauer

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Die Anforderungen an Entwicklung und Validierung von Driver-Monitoring-Systemen nehmen stetig zu. Hierfür hat dSpace seine Software-Plattform für die Sensorsimulation und 3D-Visualisierung Aurelion erweitert, die nun Funktionen zur Simulation des Fahrers im Auto sowie zur realistischen Abbildung der Infrarot-Kamera beinhaltet.

Aurelion Driver Monitoring kombiniert animierte 3D-Fahrermodelle mit einer physikgestützten Infrarot-Kamerasimulation. (Bild: dSpace) — Aurelion Driver Monitoring kombiniert animierte 3D-Fahrermodelle mit einer physikgestützten Infrarot-Kamerasimulation.
(Bild: dSpace)

Die große Vielfalt menschlicher Erscheinungen und Verhaltensweisen sowie die Komplexität möglicher Interaktionen machen eine klassische deterministische Testabdeckung mit realen Probanden kaum möglich. Aurelion Driver Monitoring setzt daher auf simulationsbasierende Ansätze, die reale Sensordaten nachbilden und gleichzeitig reproduzierbare Tests ermöglichen. Die Lösung kombiniert animierte 3D-Fahrermodelle mit einer physikbasierten Infrarot-Kamerasimulation. Dadurch lassen sich typische DMS-Anwendungen, etwa die Erkennung von Blickrichtung, Aufmerksamkeit oder Müdigkeit, unter kontrollierten und variierbaren Bedingungen untersuchen. Die Simulation berücksichtigt dabei unterschiedliche Kamera- und Fahrerkonfigurationen, Fahrszenarien sowie Umgebungs- und Beleuchtungssituationen und unterstützt gängige Near-Infrared-Sensorkonzepte.

Unterstützung durchgängiger Workflows

Aurelion Driver Monitoring ist in die bestehende dSpace Werkzeugkette integriert und unterstützt durchgängige Workflows von der Szenarienerstellung bis zur Steuergerätevalidierung. Die Lösung kann in SiL- und HiL-Umgebungen eingesetzt werden und ermöglicht die Kombination von Sensordaten, Restbussignalen und Ground-Truth-Informationen für umfassende Tests. (se)

Fahrerüberwachungssysteme sind wachsenden Sicherheits- und Regulierungsanforderungen unterworfen. (Bild: Smart Eye | Screenshot: Stefanie Eckardt)

CorrActions hat eine sichere KI-gestützte Methode erarbeitet, die dazu beiträgt, alkoholisierte Fahrer zu erkennen. (Bild: frei lizensiert bei Pixabay)

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Stand: 08.12.2025

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