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Künstliche Intelligenz ChargePoint entwickelt KI-Lösung für Diagnose und Reparatur von Ladestationen

Quelle: Pressemitteilung 2 min Lesedauer

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Chargepoint Inc.
Metrofunk Kabel-Union GmbH

ChargePoint arbeitet an einem KI-gestützten Tool, das Diagnose und Reparatur von Ladestationen vor Ort beschleunigt und optimiert. Dabei wird künstliche Intelligenz in einer Software eingesetzt, um physische Probleme an Ladestationen zu erkennen und dadurch die Betriebszeit zu optimieren.

ChargePoiint will eine KI-gestützte Lösung auf den Markt bringen, die Diagnose und Reparatur von Ladestationen vor Ort beschleunigt und optimiert. (Bild: ChargePoint)
ChargePoiint will eine KI-gestützte Lösung auf den Markt bringen, die Diagnose und Reparatur von Ladestationen vor Ort beschleunigt und optimiert.
(Bild: ChargePoint)

„Durch den Einsatz einer KI, die Hardware-Probleme diagnostizieren kann, haben wir bei ChargePoint ein entscheidendes neues Tool in unserem Network Operations Center, das die Betriebszeit der Stationen sichert“, verkündet Rick Wilmer, CEO von ChargePoint mit Stolz. „Mithilfe dieser Technologie können wir physische Probleme erkennen und beheben, die bei der Fernüberwachung unbemerkt bleiben. Sie unterstreicht unser Engagement für Innovationen, die ein zuverlässiges Ladenetzwerk gewährleisten.“

Automatische Standortverknüpfung bei Fehlermeldung

Die Software ist einfach in der Anwendung und arbeitet im Hintergrund mit einer speziellen Technik. Sollte ein Fahrer eine nicht funktionierende Ladestation vorfinden, reicht es aus, über die verbesserte Funktion „Problem melden“ in der ChargePoint-App, Fotos der beschädigten Ladesäule hochzuladen. Die App verknüpft das Problem automatisch mit dem Standort des Fahrers und analysiert die Bilder auf Anomalien, die dank zahlreicher Eingabedaten speziell für den Einsatz im Bereich der E-Mobilität trainiert wurden. Sobald die Software das Problem identifiziert, übermittelt sie die Informationen an das Network Operations Center von ChargePoint, wodurch die Notwendigkeit der meisten Vor-Ort-Inspektionen entfällt und die Lösungszeit erheblich verkürzt wird.

Fahrer, die ein Problem melden, können im Anschluss den Reparaturstatus in ihrer App verfolgen und ihr Bericht generiert automatisch eine Warnung für den Eigentümer der Station. So wird auch der benötigte Genehmigungsprozess für die Reparatur vereinfacht.

Über Anbieter- und Produktgrenzen hinaus

Die Künstliche Intelligenz wurde mit Tausenden von Ladesäulen-Bildern gefüttert und darauf trainiert, auch äußerst kleine Unterschiede zu erkennen. Die KI-gestützte Bildklassifikation geht über Anbieter- und Produktgrenzen hinaus und umfasst:

  • Schnelle Reaktion auf gemeldete Probleme: Die App ermöglicht eine umgehende und effektive Bearbeitung aller Probleme, die von Fahrern an einer Station gemeldet werden.
  • Optimierte Betriebs- und Wartungsabläufe: Durch die Implementierung des KI-Tools kann in vielen Fällen ein kompletter Vor-Ort-Besuch vermieden werden. Dies spart nicht nur Zeit und Arbeitskosten, sondern stellt auch sicher, dass dank der fortschrittlichen Diagnose das Problem in einem einzigen Besuch behoben werden kann.
  • Unterstützung für Hauseigentümer: Hauseigentümer haben die Möglichkeit, bei Problemen ganz einfach Bilder zu übermitteln, sodass ihre Anliegen schnell und präzise bearbeitet werden können.

 (se)

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