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Elektromobilität Batterieentwicklung: Monolith und CamMotive validieren Testdaten mit KI

Von Stefanie Eckardt 2 min Lesedauer

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Metrofunk Kabel-Union GmbH

Monolith und CamMotive haben eine Partnerschaft geschlossen. Der Anbieter von Software für künstliche Intelligenz und Anbieter von E-Powertrain-Entwicklungs- und Testdienstleistungen wollen eine gemeinsame Lösung entwickeln, mit der sich komplexe Fehlerverhalten während der Batterieentwicklung frühestmöglich erkennen lassen.

Um mit künstlicher Intelligenz schnellere und genauere Tests von Elektrofahrzeugbatterien zu ermöglichen, sind Monolith und CamMotive eine Partnerschaft eingegangen.(Bild: CamMotive)
Um mit künstlicher Intelligenz schnellere und genauere Tests von Elektrofahrzeugbatterien zu ermöglichen, sind Monolith und CamMotive eine Partnerschaft eingegangen.
(Bild: CamMotive)

Durch die Kooperation beider Unternehmen kombinieren sie die KI-Plattform von Monolith mit den realen Batteriedaten von CamMotive. Damit lässt sich die Validierung von Testdaten verbessern und komplexe Fehlermerkmale während der Entwicklung von Batterien für Elektrofahrzeuge schneller erkennen.

Effizienz von Batterietests optimieren

Die Partnerschaft implementiert eine „hybride” Modellierungstechnik zur Erkennung von Anomalien im Batterietestprozess. Sie kombiniert physikbasierte Simulationen und Methoden des maschinellen Lernens, um Probleme zu identifizieren, die von herkömmlichen regelbasierten Erkennungssystemen nur schwer oder gar nicht erkannt werden können.

Aufbauend auf den Einsätzen von Monolith in Laborumgebungen liefert CamMotive operative Testdaten, um zu bewerten, wie diese Modelle in realen Szenarien eine höhere Genauigkeit und bessere Erkenntnisse erzielen können. Die Steigerung der Effizienz bei Batterietests ist das Kernziel der Zusammenarbeit zwischen beiden Partnern. CamMotive untersucht die Integration eines neuen KI-Toolkits, um die Abhängigkeit von physischen Tests zu verringern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Dabei setzt man auf die Monolith-Plattform, um eine frühzeitigere Fehlererkennung und intelligentere Testauswertungen zu ermöglichen. Gleichzeitig sollen die Tiefe und Detailgenauigkeit der Batteriedaten von CamMotive dazu beitragen, die Leistung des Batteriemodells von Monolith zu verbessern. „Unsere Partnerschaft mit CamMotive hat das Potenzial, die Entwicklung von EV-Batterien schneller und effizienter zu gestalten“, erklärt Dr. Richard Ahlfeld, CEO und Gründer von Monolith. „Das Training von Machine-Learning-Modellen mit robusten, realen Daten ist das, was KI effektiv macht, da Ingenieure so zuverlässige Wege finden können, um Zeit zu sparen, Leistungssteigerungen zu erzielen und Kosten zu senken.“ Und Bruce Campbell, Direktor von CamMotive, betonte die Vorteile für das britische Batterieunternehmen: „Die Partnerschaft mit Monolith gibt CamMotive die Möglichkeit, unseren Batterietestprozess erheblich zu verbessern. Die KI-Technologie von Monolith ermöglicht es uns, unsere Testanlage effizienter zu nutzen und gleichzeitig qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen. Die Erkenntnisse, die wir durch diese Zusammenarbeit gewinnen, werden uns helfen, potenzielle Probleme früher zu erkennen, Arbeitsabläufe zu optimieren und unseren Ingenieuren zu ermöglichen, sich auf die Bereitstellung wertvoller Datenanalysen für unsere Kunden zu konzentrieren.“ (se)

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